Campañas / Flujo con IA
Reglas y revisión semántica asistida
Añade contraste semántico con un modelo a las comprobaciones deterministas; cada hallazgo necesita una cita y una decisión humana.
Un diseño para probarContexto y objetivo
El briefing incluye restricciones de tono o promesas que no se resuelven con una búsqueda literal.
Objetivo: Preparar hallazgos verificables sin convertir al modelo en aprobador de la campaña.
Lo que entra
- Briefing con IDs y prioridad de requisitos
- Texto extraído de la pieza
- Informe de la checklist de campaña con reglas
Lo que sale
- Hallazgos con requisito_id, cita y explicación
- Aspectos no evaluables
- Informe pendiente de aprobación
Componentes y dependencias
- Checklist convencional
- Primera pasada sobre requisitos exactos
Elige la versión al preparar tu prueba - Ollama + modelo local
- Contraste semántico; modelo y runtime pendientes
Elige la versión al preparar tu prueba - Validador de referencias
- Verifica que cita y requisito existen
Elige la versión al preparar tu prueba
Cómo plantear el flujo
- Contexto
- Solo briefing y pieza; documentos tratados como datos
- Respuesta
- JSON de hallazgos; no usar una puntuación global de confianza
- Citas
- Rechazar citas que no sean subcadenas del texto suministrado
- Presupuesto propuesto
- Una pasada semántica; sin bucles de autoaprobación
Requisitos para implementarla
- Requisitos cuya interpretación haya acordado el revisor
- Casos con errores sembrados y casos sin errores
- Fijar prompt, modelo, digest y plantilla del informe
Intervención humana
Una persona confirma o descarta cada hallazgo semántico. La autorización de envío pertenece al proceso de campaña externo a esta propuesta.
Limitaciones conocidas
- Puede pasar por alto incumplimientos o generar falsas alarmas.
- Citar un texto existente no demuestra que contradiga el briefing.
- La prueba debe comprobar qué incumplimientos detecta y cuáles pasa por alto.
Para contrastar
Fuentes y versiones
Consulta la documentación original para entender cada herramienta y contrastar lo que se explica aquí.
- Anthropic · Demystifying evals for AI agents Consultada el 19 de septiembre de 2026 · Versión no fijada
- Ollama · Structured outputs Consultada el 19 de septiembre de 2026 · Versión no fijada